在長(zhǎng)三角某智能工廠內(nèi)，機(jī)械臂精準(zhǔn)抓取零件完成組裝，AI質(zhì)檢系統(tǒng)以0.02秒的速度掃描產(chǎn)品瑕疵，數(shù)字孿生平臺(tái)實(shí)時(shí)優(yōu)化著生產(chǎn)流程。這座年產(chǎn)百萬(wàn)臺(tái)精密設(shè)備卻僅有30名技術(shù)人員的"黑燈工廠"，正是我國(guó)人工智能深度賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生動(dòng)寫照。

工信部最新數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6500億元，較上年增長(zhǎng)28.6%，相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)4560家，形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈。在"十四五"數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)劃指引下，AI技術(shù)正以"智能+"模式重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局。

"人工智能不再是實(shí)驗(yàn)室里的展品，而是成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的引擎。"國(guó)家工業(yè)智能研究院副院長(zhǎng)李宏宇表示。在制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢滲透率已達(dá)32%，降低人工成本超60%；農(nóng)業(yè)方面，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)使果蔬損耗率下降18個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)業(yè)中，AI客服日均處理量突破8億次，準(zhǔn)確率提升至95%。

值得關(guān)注的是，大模型技術(shù)的突破帶來(lái)創(chuàng)新拐點(diǎn)。百度、科大訊飛等企業(yè)推出的產(chǎn)業(yè)級(jí)大模型已在能源、交通、醫(yī)療等18個(gè)重點(diǎn)行業(yè)落地。在山東，電力系統(tǒng)運(yùn)用AI模型實(shí)現(xiàn)全省電網(wǎng)故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)98%；廣東某三甲醫(yī)院借助醫(yī)療大模型，將罕見(jiàn)病診斷時(shí)間從平均23天縮短至3天。

政策層面持續(xù)釋放利好信號(hào)，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》實(shí)施進(jìn)入攻堅(jiān)階段，22個(gè)省份設(shè)立專項(xiàng)扶持基金�？萍疾拷�期公布的"人工智能+"行動(dòng)方案明確提出，到2025年建成50個(gè)國(guó)家級(jí)智能產(chǎn)業(yè)集群，培育100家以上"智慧鏈主"企業(yè)。

不過(guò)專家也指出，當(dāng)前仍存在算力分布不均、復(fù)合型人才缺口較大等挑戰(zhàn)。清華大學(xué)人工智能研究院孫教授建議："需加快構(gòu)建'東數(shù)西算'新型基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)建立產(chǎn)教融合的AI人才培育體系，讓技術(shù)創(chuàng)新真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。"

隨著人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，我國(guó)正迎來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇期。在"智能經(jīng)濟(jì)"新賽道上，這場(chǎng)由技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)變革，將持續(xù)釋放高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。